Question

我正在尝试将pandas DataFrame转换为JSON文件。下图显示了我的数据： Screenshot of the dataset from Ms. excel

我正在使用以下代码：

import pandas as pd

os.chdir("G:\\My Drive\\LEC dashboard\\EnergyPlus simulation files\\DEC\\Ahmedabad\\Adaptive set point\\CSV")

df = pd.read_csv('Adap_40-_0_0.1_1.5_0.6.csv')
df2 = df.filter(like = '[C](Hourly)',axis =1)
df3 = df.filter(like = '[C](Hourly:ON)',axis =1)
df4 = df.filter(like = '[%](Hourly)',axis =1)
df5 = df.filter(like = '[%](Hourly:ON)',axis =1)

df6 = pd.concat([df2,df3,df4,df5],axis=1)
df6.to_json("123.json",orient='columns')

我是输出，正在获取值的字典。但是，我需要一个列表作为值。

我得到的输出为：The JSON output I am getting by using above code

所需的输出：The output that is desired.

我尝试了json的不同方向，但无济于事。

Answer 1

可能有其他方法可以做到，但是一种方法是。

import json
test = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6]})
with open('test.json', 'w') as f:
    json.dump(test.to_dict(orient='list'), f)

结果文件如下所示'{"a": [1, 2, 3, 4, 5, 6]}'

Answer 2

有一个内置的熊猫函数，称为to_json：

df.to_json(r'Path_to_file\file_name.json')

如果需要更多详细信息，请查看文档：{{3}}

将熊猫数据框转换为JSON文件

2 个答案: