我正在尝试使用minikube在Linux ubuntu 18.04笔记本电脑上本地运行麋鹿堆栈。 但是我没有走过第一步，elastiearch主节点不会联机。显然是因为未创建或无法使用物理卷。我的简短问题是，是否支持minikube作为运行kibana / elastisearch / logstach的一种方式，或者仅将它们用于在Cloud中运行。 我一直在关注本教程：
https://logz.io/blog/deploying-the-elk-stack-on-kubernetes-with-helm/
Running pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
elk-elasticsearch-client-5ffc974f8-987zv 1/1 Running 0 21m
elk-elasticsearch-curator-1582107120-4f2wm 0/1 Completed 0 19m
elk-elasticsearch-data-0 0/1 Pending 0 21m
elk-elasticsearch-exporter-84ff9b656d-t8vw2 1/1 Running 0 21m
elk-elasticsearch-master-0 1/1 Running 0 21m
elk-elasticsearch-master-1 1/1 Running 0 20m
elk-filebeat-4sxn9 0/2 Init:CrashLoopBackOff 9 21m
elk-kibana-77b97d7c69-d4jzz 1/1 Running 0 21m
elk-logstash-0 0/2 Pending 0 21m
所以我尝试做的filebeat不会对我启动 kubectl记录elk-filebeat-4sxn9 load-es-template
我从中得到：
退出：无法连接到任何已配置的Elasticsearch主机。错误：[与Elasticsearch http://elk-elasticsearch-client.elk.svc:9200的错误连接：获取http://elk-elasticsearch-client.elk.svc:9200：在10.96.0.10:53上查找elk-elasticsearch-client.elk.svc：没有此类主机]
答案 0 :(得分：2)
是的，可以使用minikube，但是需要使用正确的选项进行安装。
请记住，不推荐。
在关于Production Deployment - Hardware的Elastic文档中，我们可以阅读：
具有64 GB RAM的计算机是理想的最佳选择，但是32 GB和16 GB的计算机也很常见。少于8 GB往往适得其反
Minikube by deafault only allocates 2GB of RAM，您可以通过$ minikube config get memory进行检查。您可以通过使用--memory标志或使用$ minikube config set memory 4096
这并不是真正的问题，因为：
大多数Elasticsearch部署往往对CPU要求不太严格。这样，确切的处理器设置比其他资源的重要性要小。您应该选择具有多个内核的现代处理器。常见的群集使用两到八核计算机。
它们很重要，通常是集群中的主要瓶颈。
如果您买得起SSD，那么它们远远优于任何旋转介质。支持SSD的节点的查询和索引性能均得到提高。如果您负担得起的话，固态硬盘是必经之路。
...
如果您使用旋转媒体，请尝试获取最快的磁盘（高性能服务器磁盘，15,000 RPM驱动器）。
对于旋转的磁盘和SSD，使用RAID 0是提高磁盘速度的有效方法。无需使用RAID的镜像或奇偶校验变体，因为Elasticsearch通过副本内置了高可用性。
这些是与ELK相关的基本内容。您可以阅读ELK Architecture and requirements和Hardware requirement ELK了解有关数据消耗的更多详细信息。
您需要共享pods和minikube配置中的日志，以便我们开始调试问题。