Question

我想通过使用tf.compat.v2.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits循环来创建12个标有月份名称的数据帧。因此，我创建了一个列表，其中包含月份名称for。但是我无法在list_month循环中将变量i作为df_[i]插入。

我要执行的操作是为列表中包含的每个月创建一个像for这样的新数据框df_new_month：

我应该采用其他方法吗？

df_new_feb = df_feb[df_feb['my_feature'] > 20]

我得到的错误是：

list_month = ['jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec']
for i in list_month:
    df_new_[i] = df_[i][df_[i]['my_feature'] > 20]
    print(i, list_month[i])

Answer 1

这是 hackish ，但鉴于我对您的理解正确，应该可以使用：

list_month = ['jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec']
for i in list_month:
    exec("df_new_{month} = df_{month}[df_{month}['my_feature'] > 20]".format(month=i))

基本上，它将创建一个字符串，其外观类似于您在脚本中键入并执行它的方式。

但是也许您应该重新考虑，而是将数据放入相同的DataFrame中

df_feb['new'] = ...

Answer 2

我认为您必须首先定义变量（df_），然后再进行for循环。
例如至少：

df_ = 0 
list_month = ['jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec']
for i in list_month:
    df_[i] = df_[i][df_[i]['my_feature'] > 20]
    print(i, list_month[i])

通过将元素设置为变量来遍历列表

2 个答案: