Question

我在熊猫中有以下数据框：

src_ch_id;src_ch_name;src_ch_desc;src_table_name
aa;q1;11;DataTable_4
bb;q2;22;DataTable_4
cc;q3;33;DataTable_4

使用此数据框，我将为数据库的每一行创建一个插入。为了测试，我将打印参数。

for index in channeldef_data_df:    
   src_ch_id = channeldef_data_df.iloc[[index], channeldef_data_df.columns.get_loc('src_ch_id')]
   print('--')
   print(src_ch_id)

我给出以下错误：

".iloc requires numeric indexers, got ['src_ch_id']"

我认为问题是代码中的[index]部分。我在循环中犯了什么错误？

Answer 1

使用pandas.DataFrame.iterrows将DataFrame行作为（索引，系列）对进行迭代。
像for index, row in channeldef_data_df.iterrows():

>>> for index,_ in channeldef_data_df.iterrows():
...     src_ch_id = channeldef_data_df.iloc[[index], channeldef_data_df.columns.get_loc('src_ch_id')]
...     print(src_ch_id)
...
0    aa
Name: src_ch_id, dtype: object
1    bb
Name: src_ch_id, dtype: object
2    cc
Name: src_ch_id, dtype: object

您正在使用for index in channeldef_data_df:，它将仅在您的代码中返回列名称。

>>> for index in channeldef_data_df:
...     print(index)
...
src_ch_id
src_ch_name
src_ch_desc
src_table_name

Answer 2

如果您只想提取src_ch_id并打印，也许可以使用itertuples()

for index in channeldef_data_df.itertuples():    
    src_ch_id = index.src_ch_id
    print('--')
    print(src_ch_id)

这样，您就可以为每一行获取src_ch_id

在熊猫数据框中循环

2 个答案: