避免在大熊猫滚动中应用“滚动cummax”

Question

我想使用groupby滚动来计算时间序列的尾随cummmax，例如

import time
import pandas as pd


df_example = pd.DataFrame({"value": np.random.normal(1500), "group": 1500 * ["A"]})
t = time.process_time()
df_example["value"].rolling(100).apply(lambda x: x.cummax().max(), raw=False)
elapsed_time = time.process_time() - t
print(elapsed_time)

这可以实现我所期望的，即计算滚动最大积，但是我找不到能避免groupby和apply组合的实现方式，在本示例中，这种方式在我的计算机上花费0.75秒。

感谢您的想法！