如何在Python类描述符对象上调用方法?

时间:2011-05-16 21:20:47

标签: python descriptor

我使用class String()__get__()和方法__set__()创建了to_db();但是,当我执行name = String()时,我无法执行self.name.to_db(),因为它正在调用to_db() __get__()返回的值,而不是对象“name” 。

class String(object):

    def __init__(self, value=None):
        if value:
            self.value = str(value)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        self.value = str(value)

    def to_db(self):
        return {'type':'string', 'value': self.value}

class Example(object):

    name = String()
    age = Integer()

    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def save():
        data = dict(name=self.name.to_db(), age=self.age.to_db())
        db.save(data)

解决此问题的一种方法是不直接致电self.name.to_db(),而是在instance中设置一个标记,并在__get__()中创建一个条件来检查它并调用to_db()如果它是True,但这看起来很糟糕。还有更好的方法吗?

此外,我是描述符的新手 - 使用instance和/或instance.__dict__存储状态与将其存储在self中的优缺点是什么?

4 个答案:

答案 0 :(得分:6)

这很简单 - 让你的描述符返回一个字符串的子类,并带有你想要的额外方法。

def __get__(self, instance, owner):
    class TaggedString(str):
        def to_db(self):
            return {'type':'string', 'value': self}
    return TaggedString(self.value)`

答案 1 :(得分:0)

这是一个允许您绕过类中定义的任何描述符的解决方案:

class BypassableDescriptor(object):
    pass

class String(BypassableDescriptor):
    def __init__(self, value=None):
        if value:
            self.value = str(value)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        self.value = str(value)

    def to_db(self):
        return {'type': 'string', 'value': self.value}

class Integer(BypassableDescriptor):
    def __init__(self, value=None):
        if value:
            self.value = str(value)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        self.value = int(value)

    def to_db(self):
        return {'type': 'integer', 'value': self.value}

class BypassDescriptor(object):
    def __init__(self, descriptor):
        self.descriptor = descriptor

    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self.descriptor, name)

class AllowBypassableDescriptors(type):
    def __new__(cls, name, bases, members):
        new_members = {}
        for name, value in members.iteritems():
            if isinstance(value, BypassableDescriptor):
                new_members['real_' + name] = BypassDescriptor(value)
        members.update(new_members)
        return type.__new__(cls, name, bases, members)

class Example(object):
    __metaclass__ = AllowBypassableDescriptors

    name = String()
    age  = Integer()

    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age  = age

    def save(self):
        data = dict(name = self.real_name.to_db(), age = self.real_age.to_db())

请注意,它并不完美 - 您必须始终调用real_fieldname.method()而不是fieldname.method(),并且您必须为需要访问此字段的所有类使用元类AllowBypassableDescriptors。然后,它是一个非常兼容的解决方案,可以避免猴子修补由描述符包装的对象。

那就是说,我不确定描述符是你尝试做什么的最佳解决方案(写入数据库?)。

答案 2 :(得分:0)

描述符用于描述"它是什么"或"它如何运作"。

例如,我们可以在__get__()__set__()中加入一些限制。

根据您的问题,我认为您希望将自己的方法添加到type<str>中,而不是描述如何设置或获取实例。

因此,您可以使用下面的代码来表达您想要做的事情。

class String(str):
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def to_db(self):
        return {'type':'string', 'value': self.value}

ss = String('123')
print ss #123
print ss.to_db() #{'type':'string', 'value': '123'}

答案 3 :(得分:-1)

在方法 to_db 中,您可以通过

直接访问该值
self.__dict__['value'] # value as key is not ideal, but that's what OP used

或者,如果您只使用新的样式类,

object.__set__(self, name, value)

由于您使用魔法属性,因此访问魔法__dict__非常合理。

__setattr__ [1]的文档中也提到了这一点(抱歉,__dict__中没有__set__的直接引用,但它是同一个问题域

If __setattr__() wants to assign to an instance attribute, it should not 
simply execute   self.name = value — this would cause a recursive call to itself. 
Instead, it should insert the value in the dictionary of instance attributes, e.g., 
self.__dict__[name] = value. For new-style classes, rather than accessing the instance 
dictionary, it should call the base class method with the same name, for example, 
object.__setattr__(self, name, value).

[1] http://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#customizing-attribute-access