python3大熊猫获取特定的行和特定的列

Question

目标是获取一个像这样打印的数据框：

     Tag  Posts
0  metal  27323
1 plastic 11192

但只能获取值：

27323

重要提示：我无法使用数值查找行。行必须用标签名称定位，然后从该行中检索“ POST”以返回27323

这是我一直在尝试的：

tag = ['metal', 'plastic']
num = ['27323', '11192']

df = pd.DataFrame(
    {
        'Tag': tag,
        'Posts': num,
    })

# Then write data to csv file
df.to_csv('tag_data.csv', index=False)

# Read that csv file but only retrieve the row for 'metal'
read_csv = pd.read_csv('tag_data.csv', names='metal')

# Then retrieve the column for 'num'
print(read_csv.loc[0,'Posts'])

这将返回此错误：

"cannot do {form} indexing on {type(self)} with these "
TypeError: cannot do label indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [0] of <class 'int'>

感谢您抽出宝贵的时间来帮助我。

Answer 1

您错误地读取了文件。不要传递names='metal'选项，它会使其中一列具有名称“ metal”而不是“ Tag”。解决此问题后，即可找到答案：

read_csv.loc[read_csv.Tag == 'metal', 'Posts']
# 0    27323

Answer 2

tag = ['metal', 'plastic']
num = ['27323', '11192']

df = pd.DataFrame(
    {
        'num': num,

    },index=tag)

print(df.loc['plastic','num'])

这将满足您的需求。