我正在分析一些化学数据,我发现Caret包 resample 功能对于显示相关模型之间的性能指标非常有用。我想通过Caret软件包中的 train 函数将其扩展为多元多元回归。
但是
错误:分类的模型类型错误
每当我尝试运行以下模型时,
.ts
其中 y.train 是25 x 10的矩阵。多元多元回归本身不是“机器学习”问题,还是我使用训练函数错误?
任何帮助将不胜感激。
可复制的示例
mlr.caret <- train(
x = x.train,
y = y.train,
method = "lm",
tuneGrid = expand.grid(intercept = FALSE)
)