删除熊猫df中每一行的最后一个字符

Question

我有一个列keys的熊猫数据框，我需要从每个字符串中删除最后一个字符。

id       keys     
123      "https://www.cosmopolitan.com/entertainment/tv/a46533/"
124      "https://www.bazaar.com/entertainment/tv/a46533/"

当前，我正在尝试创建一个函数，该函数将返回干净的字符串，并且稍后将其应用于df。我尝试了以下方法：

url_test = "https://www.cosmopolitan.com/entertainment/tv/"

def clean_string(url):
    for string in url:
        new_string = string[:-1]
        return new_string
clean_string(url_test) 

它返回一个空字符串。我希望它返回"url_test = "https://www.cosmopolitan.com/entertainment/tv"

Answer 1

只需删除for循环，即可传递一个字符串，然后遍历这些字符，并返回不包含第一个字符的第一个字符，因此返回一个空字符串。

def clean_string(url):
    return url[:-1]

尽管我不确定您是否仍然需要一个函数来执行此操作。

如果您只是想删除斜杠，则可能更喜欢使用rstrip

return url.rstrip("/")

Answer 2

您可以使用熊猫string accessor methods

例如

first.val = 100

将修剪字符串中的最后一个字符。这样一来，您就可以对整个列进行操作，而不必一次处理一行。

Answer 3

如果您的列key包含所有str类型的值，并且您想对该列应用（或更确切地说，map）该函数，则可以简单地使用{{ 1}}（或仅rstrip）而未定义函数。

假设您给定的熊猫数据框名为strip，请尝试：

df

new_keys = df['keys'].str.rstrip('/') 是熊猫系列。