熊猫：根据条件进行过滤后，对多列进行行明智计数

Question

我有一个数据框df作为

Decile    2_Con    3_Con    6_Con   Pred
   1        0        0        0       0
   1        0        0        1       1
   1        0        0        1       1
   2        0        0        0       0
   2        0        1        0       1
   2        0        1        1       1

目标：

当我通过Pred过滤上述df并将每个分位数的6_Con，3_con和2_Con设置为1时，我想计算6_Con，3_Con和2_Con的计数。

因此，结果数据框应如下所示：

   Decile      2_Con     3_Con      6_Con    Pred
     1           0         0          2        2      <--We are only counting 1 in the columns for each Decile
     2           0         2          1        2      

如何实现？我无法在此处生成合理的代码。

预先感谢

Answer 1

您尝试过吗：

df = df.groupby('Decile').sum()

这是合理的，因为值是0-1，因此，总和就是每个不同十分位数的非0值（行）的计数。