我有一个庞大的数据集，大约有160万行，而我需要关注的变量（列）是“温度”。温度列具有许多NA值，其他变量列也具有NA值。我只想删除温度列中具有NA值的行，我并不特别在意其他列中的NA值。我怎样才能做到这一点？如果我最终需要删除具有NA值的行，而不仅仅是我的温度列（例如，深度列），该如何选择两列？这是我的代码：
otn <- tidync(filename, row.names=TRUE) %>% activate('D0')
glider_table <- hyper_tibble(otn)
attach(glider_table)
summary(temperature)
na.omit(glider_table)
na.omit（）删除所有具有NA值的行，无论它们位于哪一列中，因此我需要更具选择性。
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您可以使用drop_na（）函数，第一个参数是数据集名称，第二个参数是可选参数，您可以在其中命名要从中删除NA响应的特定列。 像这样，drop_na（dataset，column）