令人困惑的熊猫关键错误

Question

我在Python中运行各种命令时遇到各种关键错误，我不知道为什么会这样。我知道键错误是在找不到字典键时引起的，但据我所知，我正在调用的键在数据集中。

示例： 我已经上传并清理了数据框。我运行命令：

df['LOB']=df['LOB'].astype(object)有效（我需要更改数据类型）。

但是，一旦我尝试过滤此字段上的数据，就会得到以下信息：

df=df['LOB'!='Triggered']

KeyError：正确

我还运行其他命令（例如groupby），甚至创建了只有几列的子表，但是不断出现各种关键错误。

我非常困惑，希望有人可以在这里提供帮助。

我也可以提供更多详细信息。

非常感谢！

Answer 1

df=df['LOB'!='Triggered']是错误的。尝试访问不在字典或列中的键时，会引发键错误异常。 Python正在检查方括号（'LOb'!='Triggered）中的名称是否为df的一列，因为该列为LOB，因此会引发键错误。

df['LOB']!='Triggered'将返回一系列True或False，无论该行是否满足条件。

然后，如果要获取满足此条件的所有行，则必须执行以下操作：df[df['LOB']!='Triggered']。基本上，这里是选择索引等于True的所有行。

如果要存储在新的数据框中，只需df = df[df['LOB']!='Triggered']。

如果您对其他命令有任何疑问，请告诉我们。