之前我还没有真正使用过数据集。我使用了很多LINQ / Entity Framework。
这是我编写的代码(它是交换机的一部分):
if (!DataHelper.DataSourceIsEmpty(dsUp))
{
//get datarow collection from dataset
DataRowCollection drc = dsUp.Tables[0].Rows;
//Loop through dataset
foreach (DataRow dr in drc)
{
//get current dataset row sortid
int sortID = Convert.ToInt32(dr["SortID"]);
{
//if its the row above then minus one
if (sortID == nodeAbove)
{
int newID = Convert.ToInt32(dr["SortID"].ToString());
newID--;
dr["SortID"] = newID;
//TODO: save changes back to original ds
}
}
}
}
break;
我一直在尝试这样的事情:
以及许多其他类似的尝试都没有奏效。当谷歌搜索这个主题时,我发现所有结果都使用了一个表适配器...因为我正在使用cms我得到的数据是这样的:
DataSet dsUp = tree.SelectNodes(CurrentSite, path, cultureCode, true, classnames, where, orderby);
任何有关将更改保存回数据库的帮助都将受到大力赞赏 欢呼声。
自发布以来,我也试过这种方法,遗憾的是这种方法不起作用:
//dataset to hold results before merge
DataSet DSResults = tree.SelectNodes(CMSContext.CurrentSite.SiteName, path, cultureCode, true, classnames);
DSResults.Clear();
if (!DataHelper.DataSourceIsEmpty(dsUp))
{
//get datarow collection from dataset
DataRowCollection drc = dsUp.Tables[0].Rows;
//Loop through dataset
foreach (DataRow dr in drc)
{
//get current dataset row sortid
int sortID = Convert.ToInt32(dr["SortID"]);
{
//if its the row above then minus one
if (sortID == nodeAbove)
{
int newID = Convert.ToInt32(dr["SortID"].ToString());
newID--;
dr["SortID"] = newID;
dr.AcceptChanges();
DSResults.Tables[0].Rows.Add(dr);
}
}
}
}
//save changes back to original ds
dsUp.Merge(DSResults);
dsUp.AcceptChanges();
break;
答案 0 :(得分:2)
场景背后的数据集实现了UnitOfWork模式,跟踪自从数据库中提取数据以来所做的所有更改。
您在这里想到的是调用数据集更新以将所有更改保存回数据库
我已将更新添加到您的代码中:
if (!DataHelper.DataSourceIsEmpty(dsUp))
{
//get datarow collection from dataset
DataRowCollection drc = dsUp.Tables[0].Rows;
//Loop through dataset
foreach (DataRow dr in drc)
{
//get current dataset row sortid
int sortID = Convert.ToInt32(dr["SortID"]);
{
//if its the row above then minus one
if (sortID == nodeAbove)
{
int newID = Convert.ToInt32(dr["SortID"].ToString());
newID--;
dr["SortID"] = newID;
//TODO: save changes back to original ds
}
}
}
//you can save here as the dataset will keep track of all the changes
YourDataAdapter.Update("tableName",dsUp)
}