更改“熊猫数据框”列中的数据类型

Question

我有一个数据框，一栏“数量”具有以下值

Col1
20,000
20
-10,000
-50

我想将此列转换为浮点数，因为稍后我将与浮点数进行比较以过滤某些行。但是我遇到了其他错误：“只能将.str访问器与字符串值一起使用！”

我认为我发现了问题，当它读取值“ -50”时，会将其读取为浮点数，因此没有任何“ str”访问器有效。在加载csv文件时，列是对象类型系列

我的代码看起来像

df['Qty'] = np.where(~df['Qty'].str.contains(','),df['Qty'],df['Qty'].str.replace(",",""))
df['Qty'] = df['Qty'].astype(float)

How can I resolve this issue?

Answer 1

这将完成工作：

pd.to_numeric(df['Col1'].astype(str).str.replace(',',''))