Question

我有一个包含4个图像文件夹的zip文件。我在Google Colab上遵循的教程使用了类似的zip文件，但该文件是在线托管的，并且链接以必要的origin参数的值给出。我将zip文件上传到Google云端硬盘，并可以在Colab。可以使用get_file（）加载本地文件吗？

Answer 1

我最近自己遇到了这个问题。找不到答案后，只好戴上旧思维帽，解决了。因此，在 tf.keras.utils.get_file() 的文档中，它指出前两个参数是强制性的，其余的可以根据内部结构默认。这些是缓存中用于引用和命名的 FILENAME，以及必须是从中获取图像/数据的 URL 的 ORIGIN。 myFile = sys.args[1] # just for example... fullPath = os.path.abspath("./" + myFile) # or similar, depending on your scenario data_for_processing = keras.utils.get_file(myFile, 'file://'+fullPath) 古老的“file://”是本地文件技巧的 URL。我希望这可以帮助很多人。

Answer 2

get_file（）用于从URL加载文件，因此无法加载本地文件。如果已安装gdrive，并且可以通过colab访问存储在drive中的文件，则可以使用路径'/gdrive/My Drive/your_file'访问这些文件。对我来说，我需要解压缩文件，所以我使用

import zipfile
with zipfile.ZipFile(your_file, 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall(directory_to_extract_to)

我使用'/content'作为directory_to_extract_to。

然后您可以按常规方式访问数据。

base_dir = '/content/my_folder'    

train_generator = datagen.flow_from_directory(
base_dir,
target_size=(IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE),
batch_size=BATCH_SIZE, 
subset='training')

可以使用tf.keras.utils.get_file（）加载本地zip文件吗？

2 个答案: