如何在Python中将不正确的日期时间格式从原始的csv文件更改为正确的日期时间格式

Question

我有这样的Python数据框

Index Name Dateofbirth

0      A.     12JAN1980:00:00:00.000000
1      B.   17JUN1954:00:00:00.000000
...
1250000  X.  09DEC1957:00:00:00.0000

问题在于，在原始数据csv文件中，我的日期以这种格式存储％d％m％Y：00：00：00.000000

因此，当我将以下csv文件读入Python并使用以下代码将“出生日期”列转换为datetime时，就会出现此问题

df['Dateofbirth'] =pd.to_datetime(df['Dateofbirth'])

我收到以下错误：

提高ValueError（“未知的字符串格式：”，timestr） ValueError：（''未知字符串格式：'，'12JAN1980：00：00：00.000000

如何将这种格式更改为％Y％m％d％H％M％S可接受的日期时间格式？ 更改原始csv文件是不可能的，因为有超过1000000行。

请帮助！对于缺少文本格式，我深表歉意。

Answer 1

您可以尝试执行此操作，它将返回Dateofbirth类型的对象：

df['Dateofbirth'] = pd.to_datetime(df.Dateofbirth)
df['Dateofbirth'] = df['Dateofbirth'].dt.strftime('%Y%m%d %H%M%S')

，或者如果您想将Dateofbirth设置为datetime类型，则使用此方法：

df['Dateofbirth'] = pd.to_datetime(df['Dateofbirth'])
df['Dateofbirth'] = pd.to_datetime(df['Dateofbirth'].dt.strftime('%Y%m%d %H%M%S'))