Question

我有一张擅长的数字表。这些是我固定的可能的读数。有数百个。我有所有可能的读数的数据，很遗憾没有运行数字。如果您进一步阅读，该职位很重要。

示例工作表，位置不变：

         Readings
0        1111        
1        1234
2        1243
3        9999
4        1237
5        1412
 ...
999      8878

现在星期一我必须重新读一读，比如说5个（实际上更多，但是为了简单起见，是5个）。

熊猫数据框：

我想将它们表示为显示发生次数的列表。如果出现X次，则为X；否则为0。因此，这5个读数将是：

[0,0,0,2,1,1,1，.... 0]

有没有办法做到这一点？

Answer 1

此代码可能是解决您的问题的好方法：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"Readings":[1111,1234,1243,9999,1237,1412,8878]})
df2 = pd.DataFrame({"Taken":[9999,9999,1237,8878,1412]})

def checkOcurrance(val):
    count = 0
    try:
        count = df2["Taken"].value_counts()[val]
    except:
        pass
    return count

df1["Ocurrance"] = df1["Readings"].apply(checkOcurrance)

然后df1将导致：

>>> df1
   Readings  Ocurrance
0      1111          0
1      1234          0
2      1243          0
3      9999          2
4      1237          1
5      1412          1
6      8878          1

您可以将Ocurrance列传递给list，以最终获得列表，如下所示：

out = df1["Ocurrance"].tolist()

结果：

>>> out
[0L, 0L, 0L, 2L, 1L, 1L, 1L]

将熊猫列转换为特定位置的列表

1 个答案: