matplotlib分散花费的时间太长

时间:2020-02-10 18:40:55

标签: python matplotlib

请考虑以下代码,该代码会产生各种颜色的点的随机序列。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

n = 100

x = [0]*n
y = [0]*n
col=['red']*n


for i in range(1,n): 
    val = random.randint(1,2)
    if val == 1: 
        col[i] = 'red'
    if val == 2: 
        col[i] = 'yellow'

ax=plt.figure().add_subplot()
for i in range(n):
    ax.scatter(i,0, color=col[i])
    #print(x[i],y[i],col[i])
plt.show()

现在它可以得到100点,但是我希望它可以得到10000点。但是,这样做花费的时间太长了,我如何才能使其更快?谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

避免不必要的for循环,一次绘制n个散点。而是一次绘制整个范围,然后传递整个col的颜色列表

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.scatter(range(n), [0]*n, color=col)
plt.show()
相关问题