我有一张桌子涌入
time amount b_number b_name uid id g_name p_option p_status
2020-01-27T11:15:42.935814504Z 484 0 P_Pe 40c1bec9.258MN0GxOnvMC 1100004000032001 ppe up SUCCESS
有很多这样的行,其状态为INIT / SUCCESS / FAILED。
我必须根据时间戳小时和状态分别计算过去30天的ID平均值。
喜欢
time avg_count_success avg_count_failed avg_count_init
14:00:00Z 10 9 13
15:00:00Z 9 10 12
过去30天的平均每小时。
我们如何计算它。