强化学习:演员批评总是比政策梯度法更好吗?

时间:2020-02-10 13:59:20

标签: machine-learning artificial-intelligence reinforcement-learning

我是强化学习的新手,我想尝试编写自己的小型图书馆代码,我想知道是否存在实施策略梯度的任何理由。

谢谢!

1 个答案:

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actor-critic是一种策略梯度算法。除非您使用的术语与我惯用的术语不同。

在策略梯度算法中,我们采用在某些参数上参数化的策略,根据所采取的操作找到策略的梯度,然后朝该梯度更新策略参数。

演员评论家正是这样做的。

在actor-critic中,还会计算值函数并影响更新。但是,它仍然是一种策略梯度算法。