合并熊猫数据框[反联接]

Question

我有两个数据集：

• a.csv

id,name,gender,age,smoke
1,John,M,16,Y
2,Mary,F,15,Y

• b.csv

id,name,gender,age,smoke
1,John,M,16,Y
2,Mary,F,15,N

我想要： 年龄和烟雾匹配但性别不匹配的Recods。

我的尝试： 做这项工作，但不确定是否正确。

df1 = pd.read_csv('data/a.csv')
df2 = pd.read_csv('data/b.csv')
df1.set_index(['age', 'smoke'], inplace=True)
df2.set_index(['age', 'smoke'], inplace=True)
result = df1.join(df2, how='inner', lsuffix='_a', rsuffix='_b')
print(result[result['gender_a'].astype(str) != result['gender_b'].astype(str)])