标签： python tensorflow gpu
Ubuntu 16.04
Tensorflow：1.14
Python：3.7.4
使用相同的代码（只需简单地重复输入python function.py），我的训练代码的gpu用法就不同了：在8G到10G的范围内，但是当函数运行时，gpu是稳定的。 / p>
为确保我的数据不会更改并且不会影响gpu的使用，我不使用dropout，并且随机种子是固定的。也使用Tf.reset_default_graph。
我的问题是：