读取CSV文件时熊猫解析日期

Question

我有一个包含日期列的csv文件，该文件中的日期的格式为“ dd.mm.yy”，当熊猫解析日期时，如果日期小于或等于，则将其理解为一个月到12，因此05.01.05变为2005年1月5日。

我该如何解决这个问题

致谢

Answer 1

这是使用pandas.to.datetime并设置参数dayfirst=True来解决它的一种方法。但是，由于您不共享任何代码，因此我不得不对数据的格式进行假设。在下面的情况下，date列的原始格式为object。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
'date': ['01.02.20', '25.12.19', '10.03.18'],
})

df = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)

df

0   2020-02-01
1   2019-12-25
2   2018-03-10
Name: date, dtype: datetime64[ns]