最佳优先搜索和贪婪最佳优先搜索之间的区别？

Question

有什么区别吗？有人告诉我贪婪选择具有最高值的子 启发式功能，即本地最佳继任者。我的困惑是，贪婪的最佳第一算法不会跟踪其访问的节点，却在不同的路径上遇到相同的节点会发生什么？我会画出问题以清楚地描述它；

贪婪的最佳优先算法通过B，C（x）或C（y）到达C时，它将扩展到哪个节点C，输出路径将是什么？ ABCG或ACG？

注意：该树是网格的最短路径评估的图形表示，子节点是网格中父节点的有效相邻节点。< / p>

Answer 1

通常，如果算法只采取局部最佳步骤并且从不考虑决策，则将其称为“贪婪”算法。 “最好的第一”将是某种详尽的搜索，您可以按某种试探法（“听起来很合理，不能保证”）来排序替代步骤，然后依次尝试。仅当您结合一些截止标准时才有意义，即，您有某种方法可以淘汰可以证明不会给出期望结果的替代方案。

检查例如$ A ^ * $（A星）搜索。

Answer 2

通过这种方式表示A-B-C-G首先是贪婪的最佳路径 提供？由于它将只考虑节点B的子节点 下一个选择？

是：严格的“贪婪”算法在每个关口都将 视为最佳的短期选择。第一步，B比C便宜，因此它沿着那条路走了。从这里开始，它将B视为起始节点。从那里最便宜的举动是到C，然后到G。

相比之下，诸如A*或Dijkstra的“最佳优先”算法将使总路径最便宜。它以状态（A，0）开头-到达A不需要花费任何费用。然后，它生成移动（AB，2），（AC，3）和（AD，手）；它采取最便宜的举动（AB，2），但将其他举动保留在列表中。现在，它以{em>总成本从B生成移动：（ABE，7）和（ABC，5）。此时，它下降了（ABC，5），因为有一条通往C的便宜路径。

现在列表中最便宜的路径是（AC，3），该算法将从那里生成移动：（ACG，3 + unknown）。

这对您来说足够清除了吗？