有没有一种方法可以在Google Data Studio中使用COUNTIF来过滤数据?

时间:2020-02-07 16:00:51

标签: csv case google-data-studio

我有一个csv文件,其中包含每个地区,每个商店,每个产品的销售数据,就像这样,其中所有内容都是文本,但Sales是整数:

区域A,商店B,产品代码,销售

我已经在Google Data Studio中创建了一个仪表板,其中概述了每个商店每个产品的所有销售额,并可以按区域进行过滤。一些商店显示某些产品的销售为0。 我想制作一张表格,显示不同地区与不同产品的关系,并告诉我在该地区有多少家商店针对该产品的销售为0,但我尝试过的似乎无效。

我尝试了以下方法: CASE WHEN Product1 = 0 THEN 1 ELSE 0 END

其中产品已经是以下CASE公式: 产品1-CASE WHEN Productcode=XXXXXX THEN Sales END

这给了我很多奇怪的数字,但绝对没有0。

我现在唯一能想到的就是使用很多堆叠的CASE公式,例如: 公式A-CASE WHEN Store = Store A THEN Product1 END 公式B-CASE WHEN Formula A = 0 THEN 1 ELSE 0 END 要获得每个商店的每种产品的销售额,然后将每个地区的销售额相加,例如: 公式C-SUM(Formula B + C + D etc.)

但是由于有400多家商店会随着时间的推移而变化,所以我不太想这样做,并且必须保持统计哪些商店变化以添加/删除这些商店...

有人对如何解决此问题有什么好的建议?谢谢!

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