Keras或TensorFlow中的“数据检索层”可在混合数据模型上使用模型解释器?

时间:2020-02-06 05:42:55

标签: tensorflow keras lime shap

我有一个具有“混合数据”输入的模型,即数字,分类和图像数据。各种流行的模型解释程序包(例如LIME,SHAP)均不支持此类模型。据我所知,仅因为它们是通过这种方式实现的(也就是说,并非出于理论上的原因),所以它们仅允许您使用单一输入类型插入模型。

如果我可以建立一个仅接受一种输入类型(例如图像)的模型,并且包括一个仅从数据库中检索附加数据的层(基于图像的哈希值),那么我可以解决这个限制。) 这可能吗? (当然,模型解释者只会尝试分析此类模型所指定的“一个真实输入”的效果,而无法解释不同数据类型之间的相互作用,但这对我来说是可以接受的。)

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