第二代ADLS的Power BI和实木复合地板

Question

我能够从Power BI Desktop连接到ADLS Gen2并处理CSV文件。

问题在于，Parquet格式无法使用相同的功能。 您曾经在Power BI Desktop上使用过镶木地板吗？

当添加镶木地板表后，我单击二进制参考时出现问题-Power Query无法读取/预览镶木地板数据。我尝试了和没有快速压缩。

我也尝试手动编写查询：

let
    Source = AzureStorage.DataLake("https://xxx.dfs.core.windows.net/yyy/data.parquet"),
    #"File" = Source{[#"Folder Path"="https://xxx.dfs.core.windows.net/yyy/data.parquet",Name="data.parquet"]}[Content],
    #"Imported File" = Parquet.Document(#"File")
in
    #"Imported File"

但是有以下例外情况：

无法识别名称“ Parquet.Document”。确保拼写正确 正确。

尽管Parquet.Document功能为Intel Intrinsics Guide - max。我正在使用Poewr BI Desktop的最新版本（2019年12月）。

P.S。从Visual Studio SSDT开发用于AAS的DAX模型时，我也遇到了相同的问题。

Answer 1

当前，您不能在Power BI Desktop中直接使用镶木地板文件。您首先需要利用Azure Data Factory's wrangling data flows之类的东西来转换为CSV或其他消耗格式。

您所指的功能似乎是专门为this new feature in Azure Data Factory添加的，它允许在处理数据流时使用Parquet文件。

Power BI Service的数据流也可能很快出现，但这只是我的推测。

Answer 2

Power BI 现在原生支持此功能。

只需将 URL 粘贴到您的湖泊/存储帐户上的镶木地板文件中，您就可以开始使用了。显然，这不会在 March 2021 之前上线，但我认为它会出现在 2020 年 12 月的版本中。

Answer 3

我已经能够通过Power BI Dataflow成功读取存储在ADLSG2中的实木复合地板文件。

不幸的是，您无法通过gui来完成操作；在撰写本文时，没有将本木地板格式本机检测为源数据类型。要解决该问题，只需使用高级查询编辑器（为了进入高级编辑器，只需选择JSON或替代数据类型，然后在高级查询编辑器中覆盖M代码即可。）

注意：当前不适用于2020年6月发行的PowerBI Desktop。据我所知，它只能通过数据流来工作：

let
  Source = AzureStorage.DataLake("https://xxxxxxxxxx.dfs.core.windows.net/Container"),
  Navigation = Parquet.Document(Source{[#"Folder Path" = "https://xxxxxxxxxx.dfs.core.windows.net/yourcontainer/yoursubfolder/", Name = "yourParquetFile"]}[Content]),
  #"Remove columns" = Table.RemoveColumns(Navigation, Table.ColumnsOfType(Navigation, {type table, type record, type list, type nullable binary, type binary, type function}))
in
  #"Remove columns"