经过几次迭代,我使用以下模式创建了一组嵌套列表(用于数千种产品)
My_list <- list()
My_list$'product1' <- list()
My_list$'product1'[[1]] <- list()
My_list$'product1'[[2]] <- list()
My_list$'product2' <- list()
My_list$'product2'[[1]] <- list()
My_list$'product2'[[2]] <- list()
My_list$'product1'[[1]]$A <- 1
My_list$'product1'[[1]]$B <- 2
My_list$'product1'[[2]]$A <- 3
My_list$'product1'[[2]]$B <- 4
My_list$'product2'[[1]]$A <- 5
My_list$'product2'[[1]]$B <- 6
我想将其转换为具有以下结构的数据框
data.frame(sku=c("product1","product1","product2"),Item=c("1","2","1"),A=c(1,3,5), B=c(2,4,6))
答案 0 :(得分:1)
这是unnest_wider
library(tidyr)
library(dplyr)
library(tibble)
library(data.table)
enframe(My_list, name = "sku") %>%
unnest(c(value)) %>%
unnest_wider(c(value)) %>%
na.omit %>%
mutate(Item = rowid(sku))
# A tibble: 3 x 4
# sku A B Item
# <chr> <dbl> <dbl> <int>
#1 product1 1 2 1
#2 product1 3 4 2
#3 product2 5 6 1
或与base R
lst1 <- lapply(My_list, function(x) do.call(rbind, lapply(x, as.data.frame)))
do.call(rbind, Map(cbind, sku = names(lst1), lst1))