如何在Tensorflow 2.0中加载和保存模型？

Question

在tensorflow 2.0中，一旦模型被训练，我们如何保存模型以防止从一开始就对其进行训练？

Answer 1

训练完模型后，要保存，可以使用以下代码：

model.save('model.h5')

model是我的模型的名称，“ model.h5”将是包含经过训练的模型的文件的名称，其中“ .h5”是扩展名。

H5文件是以分层数据格式（HDF）保存的数据文件。它包含科学数据的多维数组。

现在，要加载此保存的模型，您可以使用以下代码：

model = keras.models.load_model('model.h5')

请看以下示例，以更好地理解以下内容：
https://github.com/TheArhaam/Python-ML-Basics/blob/master/demo6.py