按多列熊猫分组

Question

我有这个数据框：

a = ["A", "A", "B", "B", "A", "A"]
b = [12, 15, 14, 17, 19, 20]
c = ["Area1", "Area1", "Area2", "Area2", "Area3", "Area3"]

df = pd.DataFrame({'Item': a, 'Quanity': b, 'Region': c})

我想获得每个项目和每个地区的总和，结果应该像这样：

Item  Region  total
A     Area1   27
B     Area2   31
A     Area3   39  

我尝试过这种方法：

df['total'] = df.groupby(['Item', 'Region'])['Quanity'].transform('sum')
df[["Item", "Region", "total"]].drop_duplicates(keep='first')

但是，此方法导致我创建另一个列和另一个数据框（也许）。那么有什么方法可以更快（或更有效）地完成这项任务？