Tensorflow CSV加载教程-规范化功能与批处理规范化层

时间:2020-02-05 06:45:32

标签: python machine-learning deep-learning tensorflow2.0 tf.keras

首先道歉,如果这很简单,但对于Tensorflow来说是新手,在尝试复制Tensorflow CSV Load Tutorial所示的Titanic Data加载过程后,我有点困惑

2个要问的问题-

  1. 我们已将tf.feature_column用于具有规范化功能的数值数据。我们能否仅通过在DenseFeatures层之后紧接DenseFeatures层而不是显式的规范化器函数的模型中添加第二个批处理归一化层来实现同一目的?
  2. 当密集要素将相同的“打包”输出从Ordered_Dictionary传递到下一个密集层时,需要通过数据集中的tf.stack将数字要素打包吗?

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