Tensorflow：确定预训练的CNN模型的输出步幅

Question

我已经使用Tensorflow Lite Posenet Model下载并正在执行ML应用程序。该模型的输出是一个热图，它是CNN的新手。

处理输出所需的一条信息是“输出步幅”。用于计算原始图像中找到的关键点的原始坐标。

setText

但是documentation没有指定输出步幅。我可以使用tensorflow中的信息或方法来获取此（任何）预训练模型的输出步幅吗？

• img的输入形状为：keypointPositions = heatmapPositions * outputStride + offsetVectors
• 输出形状为：(257,257,3)（17个不同关键点的1 [9x9]热图）

(9,9,17)

Answer 1

输出步幅可从以下公式获得：

resolution = ((InputImageSize - 1) / OutputStride) + 1

示例：输入图像，其宽度为 225 像素，而输出 跨度为 16 时，输出大小为 15

15 = ((225 - 1) / 16) + 1

对于tflite PoseNet模型：

9 = ((257-1)/ x) + 1 x = 32，因此输出步幅为32

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