Question

请原谅任何明显的错误，因为我是Pandas的新手，并且通常还是编码。

我正在过滤原始数据帧，并使用选定的列创建一个副本。这是我的数据框的样子：

（数据框过滤器例程）：

df_new=df.filter(['date','location','value','lat_final','lon_final'], axis=1)
df_new = df_new.set_index('date')
print (df_new.head())

新数据框：

    location  value lat_final lon_final
date                                                              
2015-06-30 09:40:00+05:30   XYZI   56.0   28.6508   77.3152
2015-06-30 11:00:00+05:30   MNOP   36.0   28.6683   77.1167
2015-06-30 17:10:00+05:30   QRST   71.0   28.6508   77.3152
2015-06-30 11:00:00+05:30   UVWX   98.0   28.6508   77.3152
2015-06-30 09:40:00+05:30   XXYZ   26.0   28.6683   77.1167

在尝试对此新数据框中的列执行某些操作时，我遇到了none类型错误。这些是我正在执行的操作：

（此步骤很好）

f=df_new[df_new['value']>=0]
f.drop(f[f['value'] >1500].index, inplace = True)
f.drop(f[f['value'] <2].index, inplace = True)

（错误出现在这里）

#Filteration steps:
#Step1: grouping into 12h or n hour intervals:
diurnal = f[f['value']].resample('12h')

我要去哪里错了？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

此：f[f['value']]会给您一个错误。如果要对value列进行重新采样，则应正确选择它，并告诉resample要如何汇总这些值（总和，均值？）。像这样：

f['value'].resample('12h').sum()

“ [Float64Index（[56.0，.. \ n dtype ='float64'，length = 1057499）]都不在[列]”中

1 个答案: