Question

我有一个格式为JSON的文件（存储在PATH中）：

{"key1":[{"col1": "1", "col2": "first", "col3": "1", "col4": "a"}, {"col1": "1", "col2": "first", "col3": "2", "col4": "b"}, {"col1": "1", "col2": "first", "col3": "3", "col4": "c"}, {"col1": "2", "col2": "second", "col3": "1", "col4": "d"}], "key2":[], "key3": {} }

我只想像这样从key1的值创建一个数据框 df ：

col1    col2    col3    col4
  1    first     1       a
  1    first     2       b
  1    first     1       c
  1    second    1       d

现在，我写了以下一线文章来处理这种情况：

pd.DataFrame(pd.read_json(PATH, orient='index').T['key1'].to_dict()).T

我意识到我可能会做很多不必要的操作来获得所需的数据结构，并且想知道是否有更有效的方法来实现这一目标？

额外：

虽然当然不是主要问题，但我想知道是否有一种方法可以处理我有一个附加键，其值不是集合的情况（在上面的JSON中，我们也有“ key4”： “你好”）。当前，我的代码无法处理这种情况，因为无法在此处直接应用pandas操作。如果这涉及大量的额外预处理，那么不处理这种情况就很好。

Answer 1

为什么不先从文件中加载json，然后再从所需的子集合中创建数据框？

import json 

with open(PATH, 'r') as fp:
    data = json.load(fp)

df = pd.DataFrame.from_dict(data["key1"])

如何从json文件中读取键值对作为熊猫数据框？

1 个答案: