我想设计一个a / b测试来测试网站用户界面上的更改，并且我有用户来自哪个市场（非重叠）的数据。首先，我不确定是否应该考虑“分层”，如果我确实需要考虑分层，是否应该这样做：
使用功效分析来计算总体所需样本量，然后按比例将总体样本量分布到每个层中，这样我们就可以知道采样时每个层需要多少个样本？
需要对每个阶层进行功率分析，以便每个阶层都能取得显着的测量结果？
我的感觉是第一选择，就好像我的目标是要获得总体结果的显着结果一样，功效分析应该在整体水平上进行，即使它可能在某些层次中显示出很小的样本，但这种情况仍会有所改善测试错误。