使用提取函数对协变量值从1分钟分辨率重新采样到5分钟分辨率时，我一直遇到奇怪的行为。我想为一个大区域建模数据，该区域的响应范围为5分钟乘5分钟的网格系统（这些单元称为pentads），但感兴趣的气候协变量的分辨率更高，为1分钟乘1分钟。我一直在使用提取函数来获取均值，总和和计数，但是均值与计数和总和不匹配。
此外，我还遇到了一些其他不一致的情况，具体取决于返回的对象类型，即数据框对象与空间多边形数据框。下面的输出显示了这两种对象类型的前10个均值，计数和总和，很明显，有时它们是相同的，但有时是不同的，并且不是系统的：
covs.mean.df [1：10,2]
[1] 215.2727 231.4000 221.1000 222.8333 387.8750 381.7857 390.6667 346.6000 322.3684 [10] 319.8000
covs.mean.sp@data [1：10,12]
[1] 381.7857 231.4000 215.2727 221.1000 222.8333 387.8750 390.6667 346.6000 322.3684 [10] 319.8000
covs.sum.df [1：10,2]
[1] 1157 2368 2211 1337 3103 5345 8204 6932 6125 7995
covs.sum.sp@data [1：10,12]
[1] 1157 2368 2211 1337 3103 6932 5345 6125 7995 6204
covs.count.sp@data [1：10,12]
[1] 10 5 11 6 8 14 21 20 19 25
covs.count.df [1：10,2]
[1] 5 11 10 6 8 14 21 20 19 25
几天前，我重新运行了代码，唯一的不同是我显式地插入了参数“ cellnumbers = F”，现在看起来似乎更加一致，这当然很奇怪，因为cellnumbers参数的默认值设置为FALSE。因此，现在大多数行是一致的（因为均值=总和/计数），但是仍然有一些行的总和和计数与均值不一致。任何见解/建议将不胜感激。
非常感谢
格雷格