什么是日历队列？

Question

我正在建立一个离散事件模拟器。维基百科提到有几个通用优先级队列可以在DES中使用。具体来说，它提到日历队列是一个很好的结构。我找到了一个提到日历队列的pdf（从1988年开始），但在大多数情况下我找不到任何关于它们的内容。有人会介意解释什么是Calendar Queue，它们是如何使用的，以及我在哪里可以找到示例实现？

Answer 1

是的，Brown 1988是我所知道的第一篇描述日历队列的论文，尽管布朗提到了几位在他之前的作者。下面是日历队列文献的相对完整的参考书目以及每篇论文的笔记。如果您想要任何出版物的副本，请给我留言。

• Vaucher 1975比较事件列表算法。还介绍了三种新算法。灵感来自Brown1988。
• Henricksen 1977事件列表算法 - 基于Vaucher和Duval
适应间隔时间并与许多发行版表现良好
• Ulrich 1978 Brown1988声称这是O（1），除了溢出列表
• Jones 1986比较优先级队列，拥有日历队列的早期版本
• Brown 1988推出Calendar Queue [aka：Sorted-discipline Calendar Queue]
• 1989年戴维森发现同样的事情，提到了一些重要的改进，布朗承认同一封信的改进，并有一些自己的想法。戴维森表示琼斯1986年提供了一些有价值的日历机制
• Ronngren 1991 The Lazy Queue。一个具有近，远和远未来的日历队列 - 这可以实现延迟排序，从而大大加快测试速度。
• Steinman 1994 Event Horizo​​n。生成的事件在发生时会有一些概率分布，让我们用它来确定需要排序的内容。允许并行模拟
• Steinman 1996 Event Horizo​​n Part 2.将Steinman1994应用于事件列表管理。修改其他数据结构以在CQ中使用。
• Ronngren 1997比较许多不同的日历队列。 Lazy Queue表现不错，但Brown1988经常表现更好。 LazyQ和SCQ的最坏情况表现不佳，Skew Heap和Sply Tree的表现最差。
• 哦1997动态懒人日历队列。改善传统CQ在不均匀事件分布上的表现
• Oh 1999动态日历队列。适用于不均匀分布
• Cazzolla 1998 Java实现Lazy Queue与分析（不是学术论文）。
• Tan 2000 SNOOPy：使用最佳操作参数CQ进行统计增强。使用统计测试制作一个ebtter桶。在某些情况下，操作速度比DCQ和CQ快100倍
• Hui Thesis学士论文描述了Hui 2002论文的更多细节以及其他日历队列实现的优缺点
• Hui 2002未来事件现在不需要排序;因此，可以限制优先级队列本身的大小，从而减少调整大小开销。
• Goh 2003 MList。多层链接列表消除了调整大小操作。通过实验显示，比Calendar Queue，Dynamic CQ，SNOOPy CQ，2层Dynamic Lazy CQ和3层Lazy Queue至少快100％
• Siangsukone 2003优化了CQ的铲斗宽度。证明铲斗宽度会对性能产生重大影响。
• Goh 2004 DSplay。消除昂贵的调整大小操作。至少比其他日历队列快100％。
• Tang 2005 Ladder Queue。即使在具有无限方差的队列分布下，也提供稳定的O（1）性能。与Lazy Queue类似，但更好。
• Yan 2006 Sluggish calendar queue。当事件大多按顺序插入时，可以使用一些统计属性来实现2阶加速
• Himmelspach 2007活动有持续时间 - 超出主要研究范围。需要额外的功能，这个算法提供了它，但可能有限的后续工作。

此外，我们最近完成了描述Brown算法的变体，该算法应该表现得更好。描述是，我认为非常适合构建实现，本文提供了示例代码。该出版物的标题为Trading Space for Time: Constant-Speed Algorithms for Managing Future Events in Scientific Simulations，由Lehman，Keene和Barnes撰写，并应在今年秋季的某个时候编入索引。如果您需要副本，请发表评论，我会将其发送给您。

要回答问题的其他部分，您可以将日历队列视为优先级队列，该队列针对优先级不断降低的事件进行了优化。通常，事件的优先级（时间）以某种方式被分箱，以避免必须触摸所有事件以插入一个事件（在某些形式的堆管理中可能发生）。

Answer 2

Google搜索找到

研究离散事件日历队列中的优化桶宽 模拟器

http://pioneer.netserv.chula.ac.th/~achaodit/paper5.pdf

描述了第2部分中的日历队列。

Answer 3

NIST的定义：

  

具有N个桶的快速优先级队列实现，每个桶具有宽度w或覆盖w时间。优先级p大于当前值的项目在桶（p / w）％N中。选择N和w以在每个桶中包含少量项目。保持项目在桶中排序。如果项目数量增加或减少很多，则将N加倍或减半并更改w。

Paul E. Black，“日历队列”，“算法和数据结构词典”[在线]，Vreda Pieterse和Paul E. Black编辑。 2005年1月24日。（访问2014-03-10）提供：http://www.nist.gov/dads/HTML/calendarQueue.html