Question

我的mongodb数据库中有两个集合，如下所示：

employee_details 约有330000个文档，其中 department_id 作为部门集合的参考
具有两个字段 _id 和 dept_name
的
部门集合

我想通过使用查找方法将Department_id作为外键加入以上两个集合。联接工作正常，但是当我添加排序时，mongo查询执行会花费很长时间。

注意：如果删除排序对象或删除查找方法，则执行速度很快。

我在不同的博客和SO上都提到了几篇文章，但没有一篇给出具体的解决方案。

我的查询如下：

db.getCollection("employee_details").aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "departments",
      localField: "department_id",
      foreignField: "_id",
      as: "Department"
    }
  },
  { $unwind: { path: "$Department", preserveNullAndEmptyArrays: true } },
  { $sort: { employee_fname: -1 } },
  { $limit: 10 }
]);

有人可以提供一种使上述查询立即运行的方法吗，因为我的客户端无法妥善处理性能延迟。我希望有某种方法可以解决性能问题，因为nosql旨在处理大型数据库。

有没有可用的索引方法？这样我就可以将其与相同的集合结构一起使用。

谢谢。

Answer 1

当前将对每个employee_details进行查找，这将进行330000次，但是如果我们在查找之前先进行排序和限制，则将只有10次。这将大大减少查询时间。

db.getCollection('employee_details').aggregate([
    {$sort      : {employee_fname: -1}},
    {$limit     :10},
    {
        $lookup : {
            from         : "departments",
            localField   : "department_id",
            foreignField : "_id",
            as           : "Department"
        }
    },
    { $unwind   : { path: "$Department", preserveNullAndEmptyArrays: true }},
])

尝试此操作后，如果您甚至想减少响应时间，都可以在排序字段上定义index。

db.employee_details.createIndex( { employee_fname: -1 } )

查询集合对MongoDb的排序速度很慢

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