选择2D PyTorch张量的特定行

Question

假设我有一个二维张量，看起来像这样：

[[44, 50, 1, 32],
.
.
.
[7, 13, 90, 83]]

以及我要选择的行索引列表，看起来像这样的[0, 34, 100, ..., 745]。如何遍历并创建一个仅包含其索引包含在数组中的行的新张量？

Answer 1

您可以选择numpy之类的

import torch
x = torch.Tensor([[1, 2, 3, 4],
                  [5, 6, 7, 8],
                  [9, 8, 7, 6],
                  [5, 4, 2, 1]])

indices = [0, 3]

print(x[indices])
# tensor([[1., 2., 3., 4.],
#         [5., 4., 2., 1.]])