喀拉拉邦适合一个热向量输入

Question

我想研究如何向量化分类列并将其用作回归模型的输入。

当我尝试适应它时（“ SalePrice”是目标），

拟合模型

history_v4 = model_v4.fit(x = x_train_v4, y = y_train_v4, epochs=1000, shuffle = True, validation_split = 0.2, workers=12, verbose=1)

它返回

/tensorflow-2.1.0/python3.6/tensorflow_core/python/framework/constant_op.py in convert_to_eager_tensor(value, ctx, dtype)
     94       dtype = dtypes.as_dtype(dtype).as_datatype_enum
     95   ctx.ensure_initialized()
---> 96   return ops.EagerTensor(value, ctx.device_name, dtype)
     97 
     98 

ValueError: setting an array element with a sequence.

我对dl有点陌生，但我认为也许可以使用这种输入。我做错什么了吗？

非常感谢！只需提示以正确的方向即可：）