从LSTM到密集层的输出尺寸不匹配

Question

我为我的一个项目写了这个模型。当我具有以下结构时，此处模型可以正常编译。 （请注意最后的LSTM和密集层）

-no-pie -fno-pie

但是当我如下更改单位值时，代码无法编译。

regressor = Sequential()

regressor.add(LSTM(units = 100, return_sequences = True, input_shape = (train_1.shape[1], 5)))
regressor.add(Dropout(0.25))

regressor.add(LSTM(units = 100, return_sequences = True))
regressor.add(Dropout(0.25))

regressor.add(LSTM(units = 100, return_sequences = True))
regressor.add(Dropout(0.25))

regressor.add(LSTM(units = 100))
regressor.add(Dropout(0.25))

regressor.add(Dense(units = 5))

它给出以下错误。

ValueError：检查目标时出错：预期density_6的形状为（2，），但数组的形状为（5，）

我不明白为什么要得到这个。即使将密集单位更改为1，也会发生相同的错误。

有人可以向我解释其背后的原因吗？很好地阅读有关此问题的参考也将有很大帮助。 谢谢。感谢您的帮助。