我有一个数据集（从https://www.kaggle.com/renanmav/which-team-will-win-this-dota-2-match开始），其中一个随机行如下所示：
Sven|Lone Druid|Venomancer|Clockwerk|Shadow Shaman|Invoker|Gyrocopter|Anti-Mage|Alchemist|
列名称仅为0、1、2、3 ... 我想对每行中的每个唯一单词热编码整个数据集，然后创建具有相应名称的列，然后根据其是否在此处写1或0（也许不好解释） 基本上我希望上一行在：
之后看起来像这样Sven|Lone Druid|Venomancer|Clockwerk|Shadow Shaman|Invoker|Gyrocopter|Anti-Mage|Alchemist| other possible values....
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1 | 1| 1| 1| 1| 1| 1| 1| 1| 0|0|0|...
所以我得到了所有唯一值，并用它作为列创建了一个数据框：
all_heroes = np.unique(X.values.flatten())
我想我需要使用iterrows（）手动进行操作？ 有什么更好的办法吗？
谢谢