Question

我想计算每一行的百分比。下面是一个示例数据框：

    KEY  DESCR  counts
0   2    to A   1
1   2    to B   1
2   20   to C   1
3   35   to D   2
4   110  to E   4
5   110  to F   1
6   110  to G   1

百分比公式为：（计数/计数列上的总和。指标）* 100
示例：（1/2）* 100

以下是卡住的代码，因为我尝试了很多次但没有发生。

percentage = []

for i in range(len(df)):
    percentage.append((df['counts'][i] / ...............) * 100) 

df['PERCENTAGE'] = percentage 
df

预期输出为：

    KEY  DESCR  counts  PERCENTAGE
0   2    to A   1       50
1   2    to B   1       50
2   20   to C   1       100
3   35   to A   2       100
4   110  to E   4       67
5   110  to C   1       16
6   110  to G   1       16

谁能帮我解决这个问题。谢谢

Answer 1

如果性能很重要，则将GroupBy.transform与sum一起使用，并将原始列除以Series.div，最后乘以Series.mul：

df['PERCENTAGE'] = df['counts'].div(df.groupby('KEY')['counts'].transform('sum')).mul(100)

您可以按组划分每个值，但是如果较大的DataFrame或许多组效果不佳：

df['PERCENTAGE'] = df.groupby('KEY')['counts'].transform(lambda x: x / x.sum()).mul(100)

print (df)
   KEY DESCR  counts  PERCENTAGE
0    2  to A       1   50.000000
1    2  to B       1   50.000000
2   20  to C       1  100.000000
3   35  to D       2  100.000000
4  110  to E       4   66.666667
5  110  to F       1   16.666667
6  110  to G       1   16.666667

根据特定的列值计算百分比

1 个答案: