我正在尝试在autoML视觉中创建一个新的对象检测模型。 我遵循this和this的指南，介绍如何准备和格式化训练数据。 由于某些未知的原因，在导入数据时会缺少很多边界框。例如，具有84个边界框的图像在autoML中仅加载12个。
我已经检查了最小边框尺寸，每个图像的最大边框数量和最大图像尺寸。
还有其他人遇到同样的问题吗？
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在说明中没有提到两个附加要求，为了防万一，我在这里添加它们。
边界框边缘长度：至少0.01 *图像侧面的长度。例如，一个1000 * 900像素的图像将需要至少10 * 9像素的边界框
所有边界框都应在图像内部
此外，似乎还有一些limits regarding bounding boxes and labels in the UI；但是，该限制应该为50，而实际上还远远没有达到这个水平。
如果您确定边界框以及CSV都满足所有要求，我建议向Cloud Vision团队开放new Issue Tracker，以便他们可以更深入地研究您的问题。