Spring Data Neo4j通过一些ID数组查找节点

Question

我正在尝试编写一个查询，用于按其他3个关系节点搜索节点：

@Query("MATCH " +
        "(n:DTTOVAR)-[cnorr:LIKE_CONSIGNOR]->(consignor:COMPANY), " +
        "(n:DTTOVAR)-[prodr:LIKE_PRODUCER]->(producer:COMPANY), " +
        "(n:DTTOVAR)-[cneer:LIKE_CONSIGNEE]->(consignee:COMPANY), " +
        "WHERE " +
        "id(consignor) in $0 AND id(producer) IN $1 AND id(consignee) IN $2 " +
        "RETURN n, cnorr, prodr, cneer, consignor, producer, consignee")
List<DTTovar> getAllByConsignorsProducersConsigneesPC(Long[] cnorsIds, Long[] producersIds, Long[] cneesIds);

但是！！！我需要cnorsIds，producersIds或cneesIds为null，然后从所有人查询或搜索中排除此条件。该怎么做？

Answer 1

如果此查询逻辑的ID列表为MATCH，则基本上会忽略null项：

OPTIONAL MATCH (n:DTTOVAR)-[cnorr:LIKE_CONSIGNOR]->(consignor:COMPANY)
WHERE $0 IS NOT NULL AND id(consignor) in $0
OPTIONAL MATCH (n)-[prodr:LIKE_PRODUCER]->(producer:COMPANY)
WHERE $1 IS NOT NULL AND id(producer) IN $1
OPTIONAL MATCH (n)-[cneer:LIKE_CONSIGNEE]->(consignee:COMPANY)
WHERE $2 IS NOT NULL AND id(consignee) IN $2
RETURN n, cnorr, prodr, cneer, consignor, producer, consignee

在我的neo4j版本上使用PROFILE，我发现IS NOT NULL测试是在执行相应的OPTIONAL MATCH项之前进行的，因此应该高效（最高）。

但是，您仍将获得不被忽略的术语结果的笛卡尔积。尚不清楚您是否可以接受。

Answer 2

非常感谢，cybersam 我已经比较了我和您的瓦里安： 是我的： 配置文件匹配（n：DTTOVAR）-[cnorr：LIKE_CONSIGNOR]->（发货人：COMPANY），（n）-[prodr：LIKE_PRODUCER]->（生产者：COMPANY），（n）-[cneer：LIKE_CONSIGNEE]->（收货人：COMPANY），（n）-[编码器：CLASSIFIED_IN]->（代码：CUSTOMS_CODE） 如果情况为假[7065]为NULL，则为FALSE，然后为[7065]中的id（consignor），否则为true AND case null如果为FALSE，则为NULL，然后为null，返回id（producer），否则为true 如果FALSE然后在[5928，28769，7067]中id（收货人）为假，则AND情况[5928，28769，7067]为NULL AND case null如果为FALSE，则为NULL，然后为null的id（code），否则为true RETURN N，CNORR，发货人，PRODR，生产者，CNEER，收货人，编码器，代码

72490总数据库命中数在79毫秒内。

您的： 配置文件可选匹配（n：DTTOVAR）-[cnorr：LIKE_CONSIGNOR]->（consignor：COMPANY）在[7065]中不为空且id（consignor）为[7065] 可选匹配（n）-[prodr：LIKE_PRODUCER]->（producer：COMPANY）WHERE null不为null且id（producer）为null 可选匹配（n）-[cneer：LIKE_CONSIGNEE]->（收货人：COMPANY）在[5928、28769、7067]中不为空且ID [收货人]在[5928、28769、7067]中 可选匹配（n）-[编码器：CLASSIFIED_IN]->（代码：CUSTOMS_CODE），其中null为非null，且id（code）为null RETURN N，CNORR，发货人，PRODR，生产者，CNEER，收货人，编码器，代码

在42毫秒内总共716次db点击

但是（n：DTTOVAR）个节点的计数不同（变体中有152个节点，而我的中有105个。

我试图理解它。

Answer 3

另一张结果图片：（您的变体中有一些不需要的节点）

Answer 4

@Query("OPTIONAL MATCH (n:DTTOVAR)-[cnorr:LIKE_CONSIGNOR]->(consignor:COMPANY) WHERE $0 IS NOT NULL AND id(consignor) IN $0 " +
 "OPTIONAL MATCH (n)-[prodr:LIKE_PRODUCER]->(producer:COMPANY) WHERE $1 IS NOT NULL AND id(producer) IN $1 " +
 "OPTIONAL MATCH (n)-[cneer:LIKE_CONSIGNEE]->(consignee:COMPANY) WHERE $2 IS NOT NULL AND id(consignee) IN $2 " +
 "OPTIONAL MATCH (n)-[coder:CLASSIFIED_IN]->(code:CUSTOMS_CODE) WHERE $3 IS NOT NULL AND id(consignee) IN $3 " +
 "WITH n MATCH (n:DTTOVAR)-[cnorr:LIKE_CONSIGNOR]->(consignor:COMPANY), " +
 "(n)-[prodr:LIKE_PRODUCER]->(producer:COMPANY), " +
 "(n)-[cneer:LIKE_CONSIGNEE]->(consignee:COMPANY), " +
 "(n)-[coder:CLASSIFIED_IN]->(code:CUSTOMS_CODE), " +
 "(n)-[e:REGISTERED_AT]->(d:H_DAY)-[r:DAY_OF]->(m:H_MONTH)-[t:MONTH_OF]->(y:H_YEAR) " +
 "WHERE case $0 IS NULL when FALSE then id(consignor) in $0 else true end " +
 "AND case $1 IS NULL when FALSE then id(producer) in $1 else true end " +
 "AND case $2 IS NULL when FALSE then id(consignee) in $2 else true end " +
 "AND case $3 IS NULL when FALSE then id(code) in $3 else true end " +
 "RETURN n, cnorr, consignor, prodr, producer, cneer, consignee, coder, code, e,d,r,m,t,y")
List<DTTovar> getAllByConsignorsNNAndProducersAndConsigneesAndCustomsCode(Long[] cnorsId, Long[] producersId, Long[] cneesId, Long[] codesId);