熊猫value_counts返回相同值的多行

Question

遇到熊猫问题，我的dataframe value_counts调用返回相同值的多行。而不是将所有“ True”值和所有“ False”值分组，而是将它们分为4组。

这是我的代码：

import pandas as pd

filepath=r"C:\Users\09.41.csv"

df = pd.read_csv(filepath)

print(df['Finished'].value_counts())

输出：

真3904

真正的1877

错误190

错误94

我希望能够将所有“ True”和“ False”响应分组在一起进行分析，但是我一直陷于这4组而不是2组。

运行Python 3.7.4和CSV直接来自调查软件（Qualtrics）。

在此先感谢您的帮助！

Answer 1

检查您的值数据类型。有些行可能是字符串，有些行可能是布尔。例如：

[True,'True','False',False,False]

如果是这种情况，请将其全部更改为bool，然后计算值：

df.Finished.apply(lambda x: 'True' in x if type(x)!= bool else x).value_counts()