在多列上计算多个帕累托图

Question

我想出了如何创建帕累托图表的方法，但问题是，如果我有一个需要在其中计算和显示帕累托聊天的表格，我就陷入了困境。

dt <- data.table( YEAR = c("2001", "2000", "2001", "2001","1999", "2000", "2000", "1999", "1999"),
                Col1=sample(0:30, 8, rep=TRUE),
                Col2 =sample(0:45, 8, rep=TRUE),
                col33 =sample(0:60, 8, rep=TRUE)
)

例如，我将为每个Col变量提供一个图表，最好将它们一起显示。

我用于计算一张图表的代码是：

Col1_gain <- dt[YEAR=="1999"][order (-Col1)]
Col1_gain<-Col1_gain[, !c("Col2","Col33")]
Col1_gain <- Col1_gain[, `:=` (paret=(cumsum(Col1_gain$Col1))*100/sum(Col1_gain$Col1), cum=(cumsum(Col1_gain$Col1)))]
Col1_gain$ID <- seq.int(nrow(Col1_gain))
Col1_pareto <- ggplot(Col1_gain, aes (x=ID/nrow(Col1_gain)))+ geom_line(aes(y=paret), size=1, color="firebrick")
Col1_pareto

Answer 1

根据我对绘制一张Pareto图表的代码的理解，您将隔离一个年份，然后绘制以百分比表示的累计总和。

因此，如果您想这样做多年且需要多列，则需要首先将数据表转换为更长的格式（此处我使用的是pivot_longer中的tidyr，但是您可以使用melt中的data.table进行同样的操作）。

然后，我将按年份和分类变量“ Var”（包含Col1，Col2，...）对您的数据进行分组，并将值表示为总计的百分比，并以百分比表示累计的总和。我还创建了一个计数，该计数基本上是行号，以便将其用作x轴。

最后，我使用了这些新变量来制作条形图和线条。我使用facet_wrap分隔了“年份”。总之，您可以编写如下内容：

dt %>% pivot_longer(., -YEAR, names_to = "Var", values_to = "Val") %>%
  group_by(YEAR, Var) %>%
  arrange(desc(Val), .by_group = TRUE) %>%
  mutate(CumS = cumsum(Val), Count = row_number()) %>%
  mutate(CumS2 = CumS*100 / sum(Val)) %>%
  mutate(Val_Percent = Val*100/sum(Val)) %>%
  ggplot(aes(x = as.factor(Count), y = Val_Percent, fill = Var))+
  geom_col(position = position_dodge())+
  facet_wrap(.~YEAR)+
  geom_line(aes(y = CumS2, group = Var, color = Var), position = position_dodge(.9))+
  theme(axis.text.x = element_blank(),
        axis.title.x = element_blank(),
        axis.ticks.x = element_blank())

或者，如果您希望按“ Col”和“ Year”获得一个pareto图表，则可以执行完全相同的操作，然后使用facet_grid而不是facet_wrap：

dt %>% pivot_longer(., -YEAR, names_to = "Var", values_to = "Val") %>%
  group_by(YEAR, Var) %>%
  arrange(desc(Val), .by_group = TRUE) %>%
  mutate(CumS = cumsum(Val), Count = row_number()) %>%
  mutate(CumS2 = CumS*100 / sum(Val)) %>%
  mutate(Val_Percent = Val*100/sum(Val)) %>%
  ggplot(aes(x = as.factor(Count), y = Val_Percent, fill = Var))+
  geom_col(position = position_dodge())+
  facet_grid(Var~YEAR)+
  geom_line(aes(y = CumS2, group = Var, color = Var), position = position_dodge(.9))+
  theme(axis.text.x = element_blank(),
        axis.title.x = element_blank(),
        axis.ticks.x = element_blank())

它回答了您的问题吗？