散景上的图例标签重复

Question

我正在尝试使用带有bokeh库的甜甜圈图来显示定性数据。我有2个共享一些数据标签的数据集，并且我希望有一个统一的图例来收集两个标签。

我设法只显示了一个图例的图例，或者都显示了图例，但有重复的项。但是，我没有找到拥有唯一条目的方法。这是显示我的问题的示例代码：

from math import pi
import pandas as pd
from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.transform import cumsum
from bokeh.palettes import Set3

# Create fake data
df = pd.DataFrame(
    {'label': ['X{}'.format(i) for i in range(0, 4)] + ['X{}'.format(i) for i in range(2, 8)],
     'angle': [2*pi / 4] * 4 + [2*pi / 6] * 6,
     'group': [1]*4 + [2]*6})

# Set up colors
unique_labels = df.label.unique()
color_mapping = pd.Series(dict(zip(unique_labels, Set3[len(unique_labels)])))
df['color'] = color_mapping.loc[df.label].values

# Plot two concentric donuts
p = figure(title='Test', tools="hover", tooltips="@label")

p.annular_wedge(source=df[df.group==1], x=0, y=1, inner_radius=0.5, outer_radius=0.6,
                start_angle=cumsum('angle', include_zero=True), end_angle=cumsum('angle'),
                line_color="white", fill_color='color', legend_group='label')

p.annular_wedge(source=df[df.group==2], x=0, y=1, inner_radius=0.3, outer_radius=0.4,
                start_angle=cumsum('angle', include_zero=True), end_angle=cumsum('angle'),
                line_color="white", fill_color='color', legend_group='label')
show(p)

最后，我得到以下结果：

有解决的主意吗？ 我发现了其他相关问题（例如matplotlib），但不是bokeh。

Answer 1

我认为这会起作用：

legend_tmp = {x.label['value']: x for x in p.legend.items}
p.legend.items.clear()
p.legend.items.extend(legend_tmp.values())

当为图创建图例时，它会同时添加两个angular_wedge的所有项目，但不会像您期望的那样进行重复数据删除，因为图例成员本身就是相当复杂的对象（这意味着它们不仅可以通过标签的值来识别）。