我在条目格式为(x, (y_1, y_2, y_3))
为了进行评估，我会进行后处理：y_pred = f(y_1_pred, y_2_pred, y_3_pred)，我想在(x, y)格式的数据集上评估结果。
我可以这样做：
model.fit(x=x_train, y=(y_1_train, y_2_train, y_3_train), validation_data=(x_val, y_val))
假设我的模型已使用自定义指标进行编译，并进行了后处理以检索单个y？
就我而言（我正在做人体姿势估计）
x_train是图片y_1_train是热图y_2_train是图像中的向量字段y_3_train是图像中的向量字段从这些我可以重建y_pred，这是每个实例的关键点列表。
x_val是一个实例，而y_val是每个实例的关键点列表。