Python有Queue.PriorityQueue,但是我找不到一种方法来使其中的每个值都是唯一的,因为没有方法可以检查某个值是否已经存在(如find(name)或类似)。此外,PriorityQueue需要优先级保持在该值内,因此我甚至无法搜索我的值,因为我还必须知道优先级。您将使用(0.5,myvalue)作为PriorityQueue中的值,然后它将按元组的第一个元素排序。
另一方面,collections.deque类提供了一个函数,用于检查值是否已经存在并且在使用中更自然(没有锁定,但仍然是原子的),但是它没有提供按优先级排序的方法
stackq流上有一些其他的实现与heapq,但heapq也使用值内的优先级(例如在元组的第一个位置),所以它似乎不是很好的比较已有的值。
Creating a python priority Queue
https://stackoverflow.com/questions/3306179/priority-queue-problem-in-python
使用唯一值创建原子优先级队列(=可以从多个线程使用)的最佳方法是什么?
我要添加的示例:
答案 0 :(得分:10)
您可以将优先级队列与集合组合:
import heapq
class PrioritySet(object):
def __init__(self):
self.heap = []
self.set = set()
def add(self, d, pri):
if not d in self.set:
heapq.heappush(self.heap, (pri, d))
self.set.add(d)
def get(self):
pri, d = heapq.heappop(self.heap)
self.set.remove(d)
return d
这使用您在某个链接问题中指定的优先级队列。我不知道这是不是你想要的,但是以这种方式将一个集合添加到任何类型的队列都相当容易。
答案 1 :(得分:3)
这是一种方法。我基本上从他们如何在Queue.py中定义PriorityQueue开始,并在其中添加了一个集合以跟踪唯一键:
from Queue import PriorityQueue
import heapq
class UniquePriorityQueue(PriorityQueue):
def _init(self, maxsize):
# print 'init'
PriorityQueue._init(self, maxsize)
self.values = set()
def _put(self, item, heappush=heapq.heappush):
# print 'put',item
if item[1] not in self.values:
print 'uniq',item[1]
self.values.add(item[1])
PriorityQueue._put(self, item, heappush)
else:
print 'dupe',item[1]
def _get(self, heappop=heapq.heappop):
# print 'get'
item = PriorityQueue._get(self, heappop)
# print 'got',item
self.values.remove(item[1])
return item
if __name__=='__main__':
u = UniquePriorityQueue()
u.put((0.2, 'foo'))
u.put((0.3, 'bar'))
u.put((0.1, 'baz'))
u.put((0.4, 'foo'))
while not u.empty():
item = u.get_nowait()
print item
Boaz Yaniv在几分钟内击败了我,但我想我也发布了它,因为它支持PriorityQueue的完整界面。我留下了一些没有注释的打印语句,但在调试它时我注释了那些。 ;)
答案 2 :(得分:0)
如果您想稍后确定任务的优先顺序。
u = UniquePriorityQueue()
u.put((0.2, 'foo'))
u.put((0.3, 'bar'))
u.put((0.1, 'baz'))
u.put((0.4, 'foo'))
# Now `foo`'s priority is increased.
u.put((0.05, 'foo'))
以下是官方指南的另一个实现:
import heapq
import Queue
class UniquePriorityQueue(Queue.Queue):
"""
- https://github.com/python/cpython/blob/2.7/Lib/Queue.py
- https://docs.python.org/3/library/heapq.html
"""
def _init(self, maxsize):
self.queue = []
self.REMOVED = object()
self.entry_finder = {}
def _put(self, item, heappush=heapq.heappush):
item = list(item)
priority, task = item
if task in self.entry_finder:
previous_item = self.entry_finder[task]
previous_priority, _ = previous_item
if priority < previous_priority:
# Remove previous item.
previous_item[-1] = self.REMOVED
self.entry_finder[task] = item
heappush(self.queue, item)
else:
# Do not add new item.
pass
else:
self.entry_finder[task] = item
heappush(self.queue, item)
def _qsize(self, len=len):
return len(self.entry_finder)
def _get(self, heappop=heapq.heappop):
"""
The base makes sure this shouldn't be called if `_qsize` is 0.
"""
while self.queue:
item = heappop(self.queue)
_, task = item
if task is not self.REMOVED:
del self.entry_finder[task]
return item
raise KeyError('It should never happen: pop from an empty priority queue')
答案 3 :(得分:0)
我喜欢@Jonny Gaines Jr. 的回答,但我认为它可以简化。 PriorityQueue 在底层使用一个列表,所以你可以定义:
class PrioritySetQueue(PriorityQueue):
def _put(self, item):
if item not in self.queue:
super(PrioritySetQueue, self)._put(item)