如何在Python中创建唯一的值优先级队列?

时间:2011-05-13 20:05:44

标签: python priority-queue

Python有Queue.PriorityQueue,但是我找不到一种方法来使其中的每个值都是唯一的,因为没有方法可以检查某个值是否已经存在(如find(name)或类似)。此外,PriorityQueue需要优先级保持在该值内,因此我甚至无法搜索我的值,因为我还必须知道优先级。您将使用(0.5,myvalue)作为PriorityQueue中的值,然后它将按元组的第一个元素排序。

另一方面,collections.deque类提供了一个函数,用于检查值是否已经存在并且在使用中更自然(没有锁定,但仍然是原子的),但是它没有提供按优先级排序的方法

stackq流上有一些其他的实现与heapq,但heapq也使用值内的优先级(例如在元组的第一个位置),所以它似乎不是很好的比较已有的值。

Creating a python priority Queue

https://stackoverflow.com/questions/3306179/priority-queue-problem-in-python

使用唯一值创建原子优先级队列(=可以从多个线程使用)的最佳方法是什么?

我要添加的示例:

  • 优先级:0.2,值:value1
  • 优先级:0.3,价值:value2
  • 优先级:0.1,值:value3(应首先自动检索)
  • 优先级:0.4,值:value1(即使优先级不同,也不得再次添加)

4 个答案:

答案 0 :(得分:10)

您可以将优先级队列与集合组合:

import heapq

class PrioritySet(object):
    def __init__(self):
        self.heap = []
        self.set = set()

    def add(self, d, pri):
        if not d in self.set:
            heapq.heappush(self.heap, (pri, d))
            self.set.add(d)

    def get(self):
        pri, d = heapq.heappop(self.heap)
        self.set.remove(d)
        return d

这使用您在某个链接问题中指定的优先级队列。我不知道这是不是你想要的,但是以这种方式将一个集合添加到任何类型的队列都相当容易。

答案 1 :(得分:3)

这是一种方法。我基本上从他们如何在Queue.py中定义PriorityQueue开始,并在其中添加了一个集合以跟踪唯一键:

from Queue import PriorityQueue
import heapq

class UniquePriorityQueue(PriorityQueue):
    def _init(self, maxsize):
#        print 'init'
        PriorityQueue._init(self, maxsize)
        self.values = set()

    def _put(self, item, heappush=heapq.heappush):
#        print 'put',item
        if item[1] not in self.values:
            print 'uniq',item[1]
            self.values.add(item[1])
            PriorityQueue._put(self, item, heappush)
        else:
            print 'dupe',item[1]

    def _get(self, heappop=heapq.heappop):
#        print 'get'
        item = PriorityQueue._get(self, heappop)
#        print 'got',item
        self.values.remove(item[1])
        return item

if __name__=='__main__':
    u = UniquePriorityQueue()

    u.put((0.2, 'foo'))
    u.put((0.3, 'bar'))
    u.put((0.1, 'baz'))
    u.put((0.4, 'foo'))

    while not u.empty():
        item = u.get_nowait()
        print item

Boaz Yaniv在几分钟内击败了我,但我想我也发布了它,因为它支持PriorityQueue的完整界面。我留下了一些没有注释的打印语句,但在调试它时我注释了那些。 ;)

答案 2 :(得分:0)

如果您想稍后确定任务的优先顺序。

u = UniquePriorityQueue()

u.put((0.2, 'foo'))
u.put((0.3, 'bar'))
u.put((0.1, 'baz'))
u.put((0.4, 'foo'))
# Now `foo`'s priority is increased.
u.put((0.05, 'foo'))

以下是官方指南的另一个实现:

import heapq
import Queue

class UniquePriorityQueue(Queue.Queue):
    """
    - https://github.com/python/cpython/blob/2.7/Lib/Queue.py
    - https://docs.python.org/3/library/heapq.html
    """

    def _init(self, maxsize):
        self.queue = []
        self.REMOVED = object()
        self.entry_finder = {}

    def _put(self, item, heappush=heapq.heappush):
        item = list(item)
        priority, task = item
        if task in self.entry_finder:
            previous_item = self.entry_finder[task]
            previous_priority, _ = previous_item
            if priority < previous_priority:
                # Remove previous item.
                previous_item[-1] = self.REMOVED
                self.entry_finder[task] = item
                heappush(self.queue, item)
            else:
                # Do not add new item.
                pass
        else:
            self.entry_finder[task] = item
            heappush(self.queue, item)

    def _qsize(self, len=len):
        return len(self.entry_finder)

    def _get(self, heappop=heapq.heappop):
        """
        The base makes sure this shouldn't be called if `_qsize` is 0.
        """
        while self.queue:
            item = heappop(self.queue)
            _, task = item
            if task is not self.REMOVED:
                del self.entry_finder[task]
                return item
        raise KeyError('It should never happen: pop from an empty priority queue')

答案 3 :(得分:0)

我喜欢@Jonny Gaines Jr. 的回答,但我认为它可以简化。 PriorityQueue 在底层使用一个列表,所以你可以定义:

class PrioritySetQueue(PriorityQueue):
    def _put(self, item):
        if item not in self.queue:
            super(PrioritySetQueue, self)._put(item)